Living Systems are Dynamically Stable by Computing Themselves at the Quantum Level
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The smallest details of living systems are molecular devices that operate between the classical and quantum levels, i.e. between the potential dimension (microscale) and the actual three-dimensional space (macroscale). They realize non-demolition quantum measurements in which time appears as a mesoscale dimension separating contradictory statements in the course of actualization. These smaller devices form larger devices (macromolecular complexes), up to living body. The quantum device possesses its own potential internal quantum state (IQS), which is maintained for prolonged time via error-correction being a reflection over this state. Decoherence-free IQS can exhibit itself by a creative generation of iteration limits in the real world. To avoid a collapse of the quantum information in the process of correcting errors, it is possible to make a partial measurement that extracts only the error-information and leaves the encoded state untouched. In natural quantum computers, which are living systems, the error-correction is internal. It is a result of reflection, given as a sort of a subjective process allotting optimal limits of iteration. The IQS resembles the properties of a quasi-particle, which interacts with the surround, applying decoherence commands to it. In this framework, enzymes are molecular automata of the extremal quantum computer, the set of which maintains stable highly ordered coherent state, and genome represents a concatenation of error-correcting codes into a single reflective set. Biological systems, being autopoietic in physical space, control quantum measurements in the physical universe. The biological evolution is really a functional evolution of measurement constraints in which limits of iteration are established possessing criteria of perfection and having selective values.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle