Quantitative hepatic phosphorus-31 magnetic resonance spectroscopy in compensated and decompensated cirrhosis
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the physiological/biochemical status of hepatocytes in patients with compensated and decompensated cirrhosis in situ. Phosphorus-31 magnetic resonance spectroscopy ((31)P MRS) is a noninvasive technique that permits direct assessments of tissue bioenergetics and phospholipid metabolism. Quantitative (31)P MRS was employed to document differences in the hepatic metabolite concentrations among patients with compensated and decompensated cirrhosis as well as healthy controls. All MRS examinations were performed on a 1.5-T General Electric Signa whole body scanner. The concentration of hepatic phosphorylated metabolites among patients with compensated cirrhosis (n = 7) was similar to that among healthy controls (n = 8). However, patients with decompensated cirrhosis (n = 6) had significantly lower levels of hepatic ATP compared with patients with compensated cirrhosis and healthy controls (P < 0.02 and P < 0.009, respectively) and a higher phosphomonoester/phosphodiester ratio than controls (P < 0.003). The results of this study indicate that metabolic disturbances in hepatic energy and phospholipid metabolism exist in patients with decompensated cirrhosis that are not present in patients with compensated cirrhosis or healthy controls. These findings provide new insights into the pathophysiology of hepatic decompensation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».