The Utility of 6-Thioguanine Metabolite Levels in Managing Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed at determining the utility of measuring 6-thioguanine (6-TG) and 6-methylmercaptopurine (6-MMP) in inflammatory bowel disease (IBD) patients on azathioprine (AZA) or 6-mercaptopurine (6-MP), whether the described therapeutic range for 6-TG (235-400 pmol/8 x 10(8) red blood cells, RBC) correlated with clinical remission or leukopenia, and if 6-MMP level was a marker for hepatotoxicity (>5,700 pmol/8 x 10(8) RBC). METHODS: Study eligibility included an IBD diagnosis of >6 months and either active disease or disease remission of <6 months and the use of AZA/6-MP for >10 wk consecutively. Metabolite levels were evaluated against clinical status, CBC, and hepatic parameters. RESULTS: Seventy-four of 166 AZA/6-MP users were eligible. 6-TG levels >235 pmol/8 x 10(8) RBC were found in 22/59 (38%) with active disease and in 7/15 with remission (47%, p= 0.16). There was a trend of higher 6-TG levels among those in remission versus those with active disease (mean 325 +/- 284 vs 223 +/- 159 pmol/8 x 10(8) RBC, p= 0.2). No hepatotoxicity was observed, although 12.2% had 6-MMP levels > 5,700 pmol/8 x 10(8) RBC. The correlation between 6-MP dose and 6-TG levels was weak (r = 0.22, p= 0.08). The 6-TG level did not correlate with WBC. There were five instances, each of markedly low levels of both 6-TG and 6-MMP, suggesting noncompliance and of marked 6-MMP levels versus 6-TG. CONCLUSIONS: There was a poor correlation between 6-TG levels and remission. Nonetheless, the measurements of these levels are helpful when patients are on high doses but not achieving remission since noncompliance or metabolism favoring 6-MMP can be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».