Selecting High-priority Hazardous Chemicals for Tri-national Control: A Maximum-utility Method Applied to Mexico
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The dispersion of persistent, bioaccumulative toxic chemicals poses risks to human health and the integrity of the ecosystem on a continental scale. Mexico, the United States, and Canada sought to add two pollutants to an existing list of four subject to North American Regional Action Plans (chlordane, DDT, mercury, PCBs). Mexican negotiators used results from an internal selection process, applying 14 criteria in five categories-physicochemical, health-endpoint, data quality/quantity, exposure potential, and control feasibility-to a baseline group of over 4,700 substances. Using policy analysis by the multiattribute maximum-utility method, progressive application of criteria and weighting algorithms acted like successive filters to identify priority lists of 15 and 7 substances/substance groups for Mexico. The 15 are: 1) benzo-a-pyrene (1 other PAHs); 2) cadmium; 3) heptachlor; 4) hexachlorobenzene; 5) lead; 6) lindane (+ other HCH isomers); 7) 2,3, 7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin (&plus other PCDDs); 8) aldrin; 9) arsenic; 10) chromium; 11) carbon tetrachloride; 12) 3-3'-dichlorobenzidine; 13) dieldrin; 14) nickel; and 15) toxaphene. The first seven are the priority list of seven.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle