Separation and Quantitation of the Stereoisomers of Ephedra Alkaloids in Natural Health Products Using Flow Injection-Electrospray Ionization-High Field Asymmetric Waveform Ion Mobility Spectrometry-Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method is described for the determination of ephedrine (E) and pseudoephedrine (PE) and their metabolites norephedrine (NE), norpseudoephedrine (NPE), methylephedrine (ME), and methylpseudoephedrine (MPE) alkaloids in natural health products by flow injection-electrospray ionization-high field asymmetric waveform ion mobility spectrometry-mass spectrometry (FI-ESI-FAIMS-MS). The determination of the six alkaloids requires the separation of diastereomic pairs of E-PE, NE-NPE, and ME-MPE. FAIMS was able to resolve/separate these isomeric pairs based on their gas-phase ion mobility differences. The FAIMS-based separation and detection approach has been tested on over-the-counter diet pills. Following the extraction of the tablets, either by pressurized fluid extraction developed in-house or with sonication, the ephedra alkaloids were quantified using a modified isotope dilution approach. Detection limits for the alkaloids ranged from 0.1 to 3 ng/mL, and a linear range of at least 2 orders of magnitude was observed for the six analytes. The throughput of the current configuration of the FI-ESI-FAIMS-MS system is 2 min/sample, which is significantly higher than conventional chromatographic approaches. The developed FI-ESI-FAIMS-MS method has been compared with a conventional LC-UV analysis, and good agreement has been found for the major alkaloids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».