Growth hormone prevents human immunodeficiency virus–induced neuronal p53 expression
Notice bibliographique
Résumé
Growth hormone (GH) is neuroprotective, presumably through its actions on GH receptor-mediated pathways. Here, we examined the effects of GH using in vitro and in vivo assays of human immunodeficiency virus (HIV)-induced neuronal injury. Neuronal cultures were in assays of neurotoxicity induced by supernatants from HIV-1 tat-transfected monocytoid cells (Tat supernatant). GH treatment reduced neuronal death compared with untreated cultures (p < 0.001), which was blocked by a GH receptor antagonist, B2036. Tat supernatant-induced p53 expression in neurons was also reduced by GH treatment. Expression of both p53 and GH receptor were increased in brain tissue from HIV-infected persons compared with controls (p < 0.05). Mice receiving intrastriatal implants of Tat supernatant and treated with GH showed less neurobehavioral abnormalities together with reduced neuroinflammation and neuronal injury compared with untreated animals (p < 0.01). Three acquired immunodeficiency syndrome-defined patients with neurocognitive impairment were serially evaluated during daily GH treatment showing a sustained improvement in neuropsychological performance (p < 0.01). GH prevents neuronal death through its actions on neurons involving a p53-mediated pathway and also improved in vivo neurological function, indicating that GH may have a role in the treatment of HIV-induced neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».