Weekly risk of venous thromboembolism recurrence in patients receiving oral anticoagulants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data is currently lacking in evaluating the weekly rates of recurrent venous thromboembolism (VTE) among patients receiving anticoagulants. OBJECTIVE: To quantify the risk of VTE recurrence during the first 12 weeks after an index VTE event. METHODS: Healthcare claims from Truven Health Analytics MarketScan database from January 2007 to June 2012 were analyzed. Adult patients with ≥1 diagnosis of VTE, ≥1 anticoagulant prescription dispensed within 7 days of the index VTE hospitalization discharge or outpatient/emergency room (ER) visit (index date), and a proportion of days covered ≥0.7 on the anticoagulant therapy during the 12 weeks post-discharge were included. The weekly risk of VTE recurrence was evaluated with the hazard function using the life-table method. RESULTS: A total of 105,682 patients with a VTE were included. Mean age was 59 years and 49% were female. The risk of VTE recurrence was at its highest during the first and second weeks, at 0.78% and 0.83%, respectively. The risk remained high during Weeks 3, 4, and 5 with risks of VTE recurrence of 0.63%, 0.52%, and 0.39%, respectively. The risk of VTE recurrence stabilized around Week 7, with risks of 0.26%, 0.22%, 0.20%, 0.25%, 0.23%, and 0.23% for Weeks 7, 8, 9, 10, 11 and 12, respectively. LIMITATIONS: Claims data may have contained inaccuracies. During hospitalizations it was not possible to assess anticoagulant use or a VTE recurrence occurring in the same hospitalization as the index VTE event. CONCLUSION: This analysis suggests that the risk of VTE recurrence remains high in the early weeks after an index VTE among patients receiving anticoagulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».