A Model of Persistent Learned Nonuse Following Focal Ischemia in Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: After hemiplegic stroke, people often rely on their unaffected limb to complete activities of daily living. A component of residual motor dysfunction involves learned suppression of movement, termed learned nonuse. OBJECTIVE: To date, no rodent stroke model of persistent learned nonuse has been described that can facilitate understanding of this phenomenon and test interventions to overcome it. METHODS: Rats were trained in the staircase skilled-reaching and limb use asymmetry (cylinder) tasks. Endothelin-1 was injected into the cortex and striatum to create focal ischemia. Starting 7 days poststroke, half of the rats (ipsilateral training; n = 15) were trained to reach for food reward pellets in the tray-reaching task with the ipsilateral forelimb. Training lasted 20 days. Rats in the control group (control; n = 15) did not receive training. All rats then remained in their home cages for an additional 30 days. Performance on the cylinder and staircase tasks was assessed ~2 months poststroke. RESULTS: Ischemia caused significant functional impairments in all rats. Significant contralateral forelimb skilled-reaching recovery was evident in the control group at 2 months but not the ipsilateral training group. There was no difference in performance in the cylinder task. Similarly, the volume of brain injury (~66 mm(3)) was similar between groups. Ipsilateral forelimb training reduced poststroke motor recovery. CONCLUSION: This rodent model of persistent nonuse after stroke may be used to further understand mechanisms of learned nonuse as well as to evaluate pharmacological and rehabilitation treatments to overcome it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».