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Enregistrement W1985865998 · doi:10.2118/109190-pa

Predicting Accelerating Subsidence Above the Highly Compacting Luconia Carbonate Reservoirs, Offshore Sarawak Malaysia

2009· article· en· W1985865998 sur OpenAlexaff
J. W. Dudley, A. J. van der Linden, K. G. Mah

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCompactionCompressibilityCarbonateGeotechnical engineeringPore water pressureSubsidenceSubmarine pipelineOverburdenPetrologyGeomorphologyMechanicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Sarawak Shell Berhad has a number of offshore gas fields that produce from the Luconia carbonate formation, which can exhibit high-compressibility pore-collapse deformation. Recent accelerated subsidence has been observed at several of these fields, which extrapolates to final subsidence values well above previous estimates. This paper describes a geomechanical study involving core work to determine if the Luconia formation compressibility is sensitive to brine flow from the rising aquifer and a 3D geome-chanical finite-element model developed to predict future subsidence and lateral movements for the F23 platform. Compaction tests were performed on the Luconia core from three different gas fields. Tests on twin plugs were conducted—one plug undergoing a standard uniaxial zero-lateral-strain compaction test, while its twin has several pore volumes of simulated-formation brine flowed through it (at virgin in-situ stress conditions) before the compaction loading. Four sets of compaction tests on twin plugs were completed. The higher-porosity samples showed characteristic pore-collapse behavior consistent with previous measurements on Luconia mouldic limestone core. No sensitivity to brine flow was observed. In-situ compaction logs in the field also do not show increased compressibility in sections flooded by the rising gas-water contact (GWC). The geomechanical model uses a relatively simple structural model comprised of four layers—two overburden formations, the Luconia carbonate and one underburden formation. A nonlinear deformation model for the Luconia formation captures the accelerating pore-collapse response observed in the core and in-situ compaction measurements. The model is calibrated to GPS-measured platform subsidence and is consistent with measured core- and field-compaction properties. The results predict that platform subsidence rates with depletion would level off, with a maximum subsidence of 18.5 ft +/− 1 ft at an abandonment pressure of 300 psi. Platform subsidence in the two years following the work continues to follow the predicted values. This work illustrates the importance of integrated geomecha-nical core testing, field-monitoring measurements, and modeling to accurately predict compaction and subsidence effects in highly compacting environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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