Controlled size chitosan nanoparticles as an efficient, biocompatible oligonucleotides delivery system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymeric nanoparticles of chitosan crosslinked with glutaraldehyde have been prepared using reverse micellar system. An optically clear solution was obtained on redispersing these nanoparticles in aqueous buffer. The nanoparticles were characterized for their size and surface morphology employing dynamic laser scattering (DLS) and transmission electron microscopy (TEM). The TEM images showed spherical particles with smooth surface and narrow size distribution of about 90 nm, which was also supported by DLS data. Size and morphology of the particles remains the same on redispersing the lyophilized powder of these nanoparticles in aqueous buffer. Further, these nanoparticles were loaded with different synthetic oligonucleotides (ODNs). In vitro pH dependent release of the adsorbed oligonucleotides from these nanoparticles was also studied. At basic pH the release of oligonucleotides was found higher as compared with neutral and acidic medium. Cytotoxicity studies done on HEK 293 cells reveals that oligonucleotide loaded nanoparticles have high cell viability of nearly 76–88% whereas those of lipofectamine was about 35%. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2010
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».