Lumbar Microdiscectomy: A Clinicoradiological Analysis of Outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The long-term outcome after lumbar microdiscectomy (LMD) may be affected by low back pain (LBP) and segmental instability, the determinants of which remain unclear. We sought to analyze the interaction between clinical, functional, and radiological variables and their impact on patient outcome. METHODS: All patients who underwent LMD in 2004-2005 were invited to participate in this retrospective cohort study. Patients were re-evaluated clinically and radiologically after a three to five year follow-up. RESULTS: Forty-one of 97 eligible patients were enrolled. Twelve patients (29.3%) reported moderate-to-severe sciatica, 12 (29.3%) had moderate LBP, and 13 (31.7%) exhibited clinical evidence of segmental instability. Thirty-eight patients (92.7%) had minimal disability and 3 (7.3%) had moderate disability. Twenty-three patients (56.1%) were fully satisfied, while 18 (43.9%) had only partial satisfaction, having expected a better outcome. Thirty-three patients (80.5%) returned to full-time work. Median disc space collapse (DSC) was 20% (range 5-66%) and L4-L5 was particularly affected. Prevalence of Modic changes increased from 46.3% to 78% with type 2 predominance. Multivariate logistic regression analysis identified the following negative prognostic factors: female sex, young age, lack of regular exercise, and chronic preoperative LBP. There was no correlation between the course of Modic changes, DSC, and patient outcome. CONCLUSION: Although many patients may be symptomatic following LMD, significant disability and dissatisfaction are uncommon. Female sex, young age, lack of exercise, and chronic preoperative LBP may predict a worse outcome. Disc collapse is a universal finding, particularly at L4-L5. Neither DSC nor Modic changes seem to affect patient outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».