Proceedings of the 21st ACM conference on Hypertext and hypermedia
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 21st ACM Conference on Hypertext and Hypermedia -- HYPERTEXT 2010. This year's conference continues the tradition of serving as the main venue for high quality, peer-reviewed, double-blind research on linking and interconnectivity, a tradition that now spans over two decades. The Web, the Semantic Web, Web 2.0 and Social Networks all demonstrate the value of the link concept. The conference continues to be an archival source for the latest work relating to hypertext, with a growing body of work that examines not only links between texts, documents, and media, but also between people. The Hypertext 2010 call for papers attracted 90 submissions from around the world, of which 33 were accepted, included 18 long papers and 15 short papers. The program committee accepted papers on a wide variety of topics, ranging from literary hypertext and hypertext theory to social networking and adaptive hypermedia. The program includes the opening keynote speech by Professor Andrew Dillon, Dean of the University of Texas I-School, and the closing keynote by IBM Fellow Dr. Irene Greif. In addition, the conference features four workshops, two panels, 20 posters, and 3 demos. We expect that these proceedings will serve as a valuable reference for those interested in hypertext research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,191 | 0,106 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».