Proceedings of the 21st ACM conference on Hypertext and hypermedia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is our great pleasure to welcome you to the 21st ACM Conference on Hypertext and Hypermedia -- HYPERTEXT 2010. This year's conference continues the tradition of serving as the main venue for high quality, peer-reviewed, double-blind research on linking and interconnectivity, a tradition that now spans over two decades. The Web, the Semantic Web, Web 2.0 and Social Networks all demonstrate the value of the link concept. The conference continues to be an archival source for the latest work relating to hypertext, with a growing body of work that examines not only links between texts, documents, and media, but also between people. The Hypertext 2010 call for papers attracted 90 submissions from around the world, of which 33 were accepted, included 18 long papers and 15 short papers. The program committee accepted papers on a wide variety of topics, ranging from literary hypertext and hypertext theory to social networking and adaptive hypermedia. The program includes the opening keynote speech by Professor Andrew Dillon, Dean of the University of Texas I-School, and the closing keynote by IBM Fellow Dr. Irene Greif. In addition, the conference features four workshops, two panels, 20 posters, and 3 demos. We expect that these proceedings will serve as a valuable reference for those interested in hypertext research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle