Impact of Prenatal Risk Factors on Congenital Heart Disease in the Current Era
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The healthcare burden related to congenital heart disease (CHD) is increasing with improving survival. We assessed changing trends in prenatal risk factors for CHD in the current era in a Canadian cohort. METHODS AND RESULTS: CHD patients <18 years old (n=2339) and controls without structural heart disease (n=199) were prospectively enrolled in an Ontario province-wide biobank registry from 2008-2011. Family history, frequency of extra-cardiac anomalies (ECAs), and antenatal risk factors were assessed. Temporal trends were analyzed and associations with CHD were measured using linear and logistic regression. Family history of CHD and frequency of major ECAs was higher in cases versus controls (P<0.001). Despite an increase in genetic testing in the recent era, only 9.5% of cases with CHD had a confirmed genetic diagnosis. Yield of genetic testing (ie, frequency of abnormal results) was higher in familial and syndromic cases. There was an increase in parental age at conception, maternal prepregnancy body mass index, maternal urinary tract infections, type 1 diabetes, and exposure to nonfertility medications during pregnancy from 1990-2011. Later year of birth, family history of CHD, presence of major ECAs, maternal smoking during pregnancy, and maternal medication exposure were associated with increased odds of CHD (P<0.05 for all). Advanced parental age was associated with increased odds of CHD caused by genetic abnormalities. CONCLUSIONS: The increase in prenatal risk factors for CHD highlights the need for more rigorous ascertainment of genetic and environmental factors including gene-environment interactions that contribute to CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».