Hydrogen Isotope Fractionation during Methanogenic Degradation of Toluene: Potential for Direct Verification of Bioremediation
Notice bibliographique
Résumé
Equilibrium headspace analysis of toluene for δ 2 H isotopic composition by continuous flow compound specific isotope mass spectrometry was determined to have an accuracy and reproducibility of ±5‰. Using this analytical approach, the hydrogen isotope fractionation produced by anaerobic biodegradation of toluene was evaluated in laboratory experiments using a mixed methanogenic consortium. A large, reproducible 2 H-enrichment in the residual toluene of greater than 60‰ was observed at greater than 95% degradation, reflecting the preferential biodegradation of molecules containing the light ( 1 H) isotope. Recent studies evaluating the magnitude of carbon isotope fractionation produced during biodegradation of aromatic hydrocarbons have documented heavy isotope ( 13 C) enrichment in the residual contaminant approximately an order of magnitude smaller than those reported here for 2 H. The very large isotopic enrichment in 2 H suggests that under anaerobic conditions compound specific hydrogen isotope analysis may provide a more reliable means of validating intrinsic bioremediation of aromatic hydrocarbons than stable carbon isotope analysis. Combined application of stable carbon and hydrogen isotope analysis in an anaerobic groundwater has the potential to provide two important diagnostic tools. Relatively insensitive to biodegradation by mixed consortia, stable carbon isotope values may provide information about different sources of contaminant, while hydrogen isotope values provide an assessment of the degree of attenuation due to biodegradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».