MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1985882627 · doi:10.1103/physrevb.84.235102

Noise and microresonance of critical current in Josephson junction induced by Kondo trap states

2011· article· en· W1985882627 sur OpenAlexaff
Mohammad H. Ansari, Frank K. Wilhelm

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCondensed matter physicsQubitElectronJosephson effectSupercurrentBound stateSuperconductivityFlux qubitSuperconducting quantum computingNoise (video)Quantum mechanicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the impact of trap states in the oxide layer of a superconducting tunnel junction on the fluctuation of the Josephson critical current, thus on coherence in superconducting qubits. Two mechanisms are usually considered: the current blockage due to repulsion at the occupied trap states and the noise from electrons hopping across a trap. We extend previous studies of noninteracting traps to the case where the traps have onsite electron repulsion inside one ballistic channel. The repulsion not only allows the appropriate temperature dependence of $1/f$ noise, but also the control of the coupling between the computational qubit and the spurious two-level systems inside the oxide dielectric. We use second-order perturbation theory, which allows to obtain analytical formulas for the interacting bound states and spectral weights, limited to small and intermediate repulsions. Remarkably, it still reproduces the main features of the model as identified from the numerical renormalization group. We present analytical formulations for the subgap bound state energies, the singlet-doublet phase boundary, and the spectral weights. We show that interactions can reverse the supercurrent across the trap. We finally work out the spectrum of junction resonators for qubits in the presence of onsite repulsive electrons and analyze its dependence on microscopic parameters that may be controlled by fabrication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review BMême sujetQuantum and electron transport phenomenaTravaux en français237 207