Comparison of the Prevalences and Diversities of Listeria Species and Listeria monocytogenes in an Urban and a Rural Agricultural Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Foods and related processing environments are commonly contaminated with the pathogenic Listeria monocytogenes. To investigate potential environmental reservoirs of Listeria spp. and L. monocytogenes, surface water and point source pollution samples from an urban and a rural municipal water supply watershed in Nova Scotia, Canada, were examined over 18 months. Presumptive Listeria spp. were cultured from 72 and 35% of rural and urban water samples, respectively, with 24% of the positive samples containing two or three different Listeria spp. The L. innocua (56%) and L. welshimeri (43%) groups were predominant in the rural and urban watersheds, respectively. Analysis by the TaqMan assay showed a significantly (P < 0.05) higher prevalence of L. monocytogenes of 62% versus 17% by the culture-based method. Both methods revealed higher prevalences in the rural watershed and during the fall and winter seasons. Elevated Escherichia coli (≥ 100 CFU/100 ml) levels were not associated with the pathogen regardless of the detection method. Isolation of Listeria spp. were associated with 70 times higher odds of isolating L. monocytogenes (odds ratio = 70; P < 0.001). Serogroup IIa was predominant (67.7%) among the 285 L. monocytogenes isolates, followed by IVb (16.1%), IIb (15.8%), and IIc (0.4%). L. monocytogenes was detected in cow feces and raw sewage but not in septic tank samples. Pulsotyping of representative water (n = 54) and local human (n = 19) isolates suggested genetic similarities among some environmental and human L. monocytogenes isolates. In conclusion, temperate surface waters contain a diverse Listeria species population and could be a potential reservoir for L. monocytogenes, especially in rural agricultural watersheds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».