Central 5-Hydroxytryptamine-2A Receptor Expression in Transgenic Mice Bearing a Glucocorticoid Receptor Antisense
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic mice bearing a transgene coding for a glucocorticoid receptor antisense mRNA that partially blocks glucocorticoid receptor expression were used to investigate the long-term effect of hypothalamic-pituitary-adrenal dysfunction on brain 5-hydroxytryptamine-2A (5-HT2A) receptor expression. The brain 5-HT2A receptor mRNA levels in transgenic mice were measured by in situ hybridization and compared to those in control mice. We also studied the effect of a 3-week treatment with fluoxetine on brain 5-HT2A receptor expression in the transgenic mice. No difference in 5-HT2A mRNA levels was observed between transgenic and control mice in cortical or striatal regions, and fluoxetine treatment was without effect. No difference in hypothalamic 5-HT2A mRNA levels was observed between transgenic and control mice, while fluoxetine treatment increased these levels in both transgenic as well as in the hypothalamic ventromedial and paraventricular nuclei of control mice. 5-HT2A receptor mRNA levels were similar in hippocampal CA1 and CA2 subregions of control and transgenic, but were lower in the CA3 and CA4 subregions of transgenic mice. Fluoxetine had no effect on 5-HT2A mRNA levels of transgenic mice but reduced control mouse 5-HT2A receptor mRNA levels in the CA3 subregion. These results suggest that impaired glucocorticoid receptor function can affect hippocampal 5-HT2A receptor expression in transgenic mice and that this is not corrected by fluoxetine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».