Are managerial women in “extreme jobs” disadvantaged?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose It has been suggested that females may be disadvantaged in professions and organizations that require working long hours since females may choose to work fewer hours or may have to work fewer hours because of home and family responsibilities. The term “extreme jobs” has been used previously to describe jobs in which incumbents work 60 or more hours a week. The purpose of this paper is to compare female and male managers working 56 or more hours a week on personal and work situation characteristics, job behaviors, work and extra‐work outcomes and indicators of psychological well‐being. Design/methodology/approach Data were collected from 530 managerial and professional women and men in Canada using an anonymously completed questionnaire, about a 35 percent response rate. All had achieved their MBA degrees from the same university. Only those working 56 h a week or more were used in this research. Findings First, a slightly smaller percentage of females worked 56 or more hours a week. Second, females were significantly different from males on a number of personal and work situation characteristics (were younger, less likely to be married or to have children, had less job and organizational tenure). Third, there were few differences on stable individual difference characteristics, job behaviors, work outcomes, extra‐work satisfactions and psychological well‐being. Females did, however, indicate more psychosomatic symptoms, higher levels of satisfaction with friends, and tended to report higher levels of perfectionism and job stress. The work and non‐work experiences of females and males in these “extreme jobs” tended to be more similar than different. The few differences noted did indicate females to be somewhat disadvantaged. Research limitations/implications All data were collected using questionnaires raising the possibility of response set tendencies. Originality/value This paper describes one of the few studies that looks at the effects of “extreme jobs” on managerial women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».