Nicotinic Antagonist Augmentation of Selective Serotonin Reuptake Inhibitor-Refractory Major Depressive Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence for nicotinic hypercholinergic mechanisms in depression. Clinical relationships between tobacco use and depression suggest important effects of nicotine in major depressive disorder (MDD). It has been hypothesized that cigarette smoking may exert antidepressant effects, presumably mediated through stimulation of nicotinic acetylcholine receptor systems. We compared the nicotinic antagonist, mecamylamine hydrochloride (MEC), with placebo as an augmentation strategy for patients with MDD who were refractory to selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) treatment. METHODS: Twenty-one SSRI-treated subjects with MDD were randomized to MEC (up to 10 mg/d; n = 11) or placebo (PLO group; n = 10) during an 8-week trial. The primary outcome measure was the change in depressive symptoms assessed using the 17-item Hamilton Depression Rating Scale during the 8-week trial. RESULTS: There was a significant reduction in 17-item Hamilton Depression Rating Scale scores in the MEC versus PLO groups, as evidenced by a significant medication x time interaction (F1,19 = 6.47, P < 0.05). Five (45.5%) of 11 subjects in the active study medication group demonstrated a 50% or more decrease in depressive symptoms from baseline as compared with 1 (10%) of 10 subjects assigned to placebo medication, but this difference was not significant (P = 0.15; Fisher exact test). The primary side effects of MEC were constipation and orthostatic hypotension. CONCLUSIONS: These preliminary findings suggest that the nicotinic acetylcholine receptor antagonist, MEC, may have utility as an augmentation strategy for patients with SSRI-refractory MDD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle