Nicotinic Antagonist Augmentation of Selective Serotonin Reuptake Inhibitor-Refractory Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is evidence for nicotinic hypercholinergic mechanisms in depression. Clinical relationships between tobacco use and depression suggest important effects of nicotine in major depressive disorder (MDD). It has been hypothesized that cigarette smoking may exert antidepressant effects, presumably mediated through stimulation of nicotinic acetylcholine receptor systems. We compared the nicotinic antagonist, mecamylamine hydrochloride (MEC), with placebo as an augmentation strategy for patients with MDD who were refractory to selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) treatment. METHODS: Twenty-one SSRI-treated subjects with MDD were randomized to MEC (up to 10 mg/d; n = 11) or placebo (PLO group; n = 10) during an 8-week trial. The primary outcome measure was the change in depressive symptoms assessed using the 17-item Hamilton Depression Rating Scale during the 8-week trial. RESULTS: There was a significant reduction in 17-item Hamilton Depression Rating Scale scores in the MEC versus PLO groups, as evidenced by a significant medication x time interaction (F1,19 = 6.47, P < 0.05). Five (45.5%) of 11 subjects in the active study medication group demonstrated a 50% or more decrease in depressive symptoms from baseline as compared with 1 (10%) of 10 subjects assigned to placebo medication, but this difference was not significant (P = 0.15; Fisher exact test). The primary side effects of MEC were constipation and orthostatic hypotension. CONCLUSIONS: These preliminary findings suggest that the nicotinic acetylcholine receptor antagonist, MEC, may have utility as an augmentation strategy for patients with SSRI-refractory MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».