MO-F-BRB-05: Monte Carlo Modeling of the Novalis TX Stereotactic Radiosurgery Mode
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To model the stereotactic mode of the Varian-Brainlab Novalis TX linear accelerator using the BEAMnrc Monte Carlo user code Methods: The EGSnrc Monte Carlo user codes BEAMnrc and DOSXYZnrc were used for photon simulations and dose calculations, respectively. A Monte Carlo model of a Varian Clinac 21 EX was modified to model the stereotactic radiosurgery (SRS) mode of the Novalis, taking into account the smaller dimensions of the SRS flattening filter and limited field sizes. The parameters of source such as energy, size and angular spread, were readjusted following a new procedure outlined by Almberg et al, 2012. A component module, DYNVMLC, previously used to model the Varian Millennium 120 multi-leaf collimator (MLC), was reprogrammed to include the four leaf types of the Varian high definition 120 leaf MLC. Interleaf air-gap and leaf density were adjusted to match interleaf leakage profiles measured with EBT2 film. Subsequent validation included profiles, percent depth dose curves and output factors measured with ion chambers, and other film measurements. Results: From PDD measurements, the energy of the incident electron beam was determined to be 6.6 MeV. From penumbra measurements, the electron radial intensity distribution, given as the full width at half maximum of a Gaussian distribution, was found to be 0.7 mm (cross-plane) and 0.8 mm (in-plane). From profiles in water, the mean angular spread had to be adjusted to 1.27° to achieve an acceptable match. The interleaf air-gap and the density of the leaves of the HDMLC were determined to be 0.0047 cm and 18.5 g/cm3, respectively. Conclusions: The Almberg procedure was successfully implemented in determining the electron beam parameters to model the Novalis Tx's SRS mode. Dose profiles simulated with the new HDMLC component module agreed with measurements within 2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».