Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: To improve heat transfer, the Medivance Arctic Sun Temperature Management System (Medivance, Inc., Louisville, CO, USA) features an adhesive, water-conditioned, highly conductive hydrogel pad for intimate skin contact. This study measured and compared the heat transfer coefficient (h), i.e. heat transfer efficiency, of this pad (hPAD), in a heated model and in nine volunteers' thighs; and of 10 degrees C water (hWATER) in 33 head-out immersions by 11 volunteers. METHODS: Volunteer studies had ethical approval and written informed consent. Calibrated heat flux transducers measured heat flux (W m-2). Temperature gradient (DeltaT) was measured between skin and pad or water temperatures. Temperature gradient was changed through the pad's water temperature controller or by skin cooling on immersion. RESULTS: The heat transfer coefficient is the slope of W m-2/DeltaT: its unit is W m-2 degrees C-1. Average with (95% CI) was: model, hPAD = 110.4 (107.8-113.1), R2 = 0.99, n = 45; volunteers, hPAD = 109.8 (95.5-124.1), R2 = 0.83, n = 51; and water immersion, hWATER = 107.1 (98.1-116), R2 = 0.86, n = 94. CONCLUSION: The heat transfer coefficient for the pad was the same in the model and volunteers, and equivalent to hWATER. Therefore, for the same DeltaT and heat transfer area, the Arctic Sun's heat transfer rate would equal water immersion. This has important implications for body cooling/rewarming rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».