Time-Motion Analysis, Heart Rate, and Physiological Characteristics of International Canoe Polo Athletes
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the time international canoe polo players spend performing various game activities, measure heart rate (HR) responses during games, and describe the physiological profile of elite players. Eight national canoe polo players were videotaped and wore HR monitors during 3 games at a World Championship and underwent fitness testing. The mean age, height, and weight were 25 ± 1 years, 1.82 ± 0.04 m, and 81.9 ± 10.9 kg, respectively. Time-motion analysis of 3 games indicated that the players spent 29 ± 3% of the game slow and moderate forward paddling, 28 ± 5% contesting, 27 ± 5% resting and gliding, 7 ± 1% turning, 5 ± 1% backward paddling, 2 ± 1% sprinting, and 2 ± 1% dribbling. Sixty-nine (±20)% of the game time was played at an HR intensity above the HR that corresponded to the ventilatory threshold (VT) that was determined during the peak V[Combining Dot Above]O2 test. Peak oxygen uptake and VT were 3.3 ± 0.3 and 2.2 ± 0.3 L·min, respectively, on a modified Monark arm crank ergometer. Arm crank peak 5-second anaerobic power was 379 W. The majority of the time spent during international canoe polo games involved slow-to-moderate forward paddling, contesting for the ball, and resting and gliding. Canoe polo games are played at a high intensity indicated by the HR responses, and the physiological characteristics suggest that these athletes had high levels of upper body aerobic and anaerobic fitness levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».