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Enregistrement W1985916126 · doi:10.1117/12.552936

Optical design of PANORAMIX-II, the OMM wide-field VIS-NIR camera

2004· article· en· W1985916126 sur OpenAlexaffabout
Simon Thibault, Michel Doucet, Laurent Drissen

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrared Target Detection Methodologies
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsCardinal pointPhysicsDistortion (music)Field of viewCassegrain reflectorPixelOptical filterDetectorLarge formatFocal lengthSkyFilter (signal processing)Computer scienceOptoelectronicsLens (geology)Computer visionAstronomyTelescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we present the optical design of the optical train of Panoramix-II, a wide-field VIS-NIR camera to be installed at the cassegrain focus of OMM (Observatoire du Mont Megnantic, Quebec, Canada). This camera is optimized for g (0.41-0.55), r (0.556-0.689), i (0.693-0.867) and z (0.851-0.95) operating region and used a 2kX4k EEV detector. The sky will be imaged onto the focal plane at an optical speed of F/2.35 yielding an image scale of 0.75 arcsecond per 13.5 μm pixel. The design image quality is 0.75 arcsecond 50% diffraction encircled energy over the central 27 arcmin field and no images worse than 0.85 arcsecond over the 55 arcminute diameter camera field. The optical design distortion at the corners is less than 0.08%. The Panoramix-II camera have a set of filters is used at the internal pupil. The image of the pupil is sufficiently sharp to limit the filter size. We discuss the principle characteristics of the imager, the specifications, the optical design, the performances, a ghost study and finally a tolerance anlaysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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