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Enregistrement W1985918898 · doi:10.1097/00001888-200507000-00004

Residents?? End-of-Life Decision Making with Adult Hospitalized Patients: A Review of the Literature

2005· review· en· W1985918898 sur OpenAlexaff
Todd Gorman, St phane P. Ahern, Jeffrey Wiseman, Yoanna Skrobik

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumInternshipMEDLINEAdvance care planningMedicineOddsRelevance (law)Clinical decision makingQualitative researchMedical educationFamily medicinePsychologyNursingPalliative careLogistic regressionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The authors performed a structured literature review to understand residents' experiences with end-of-life (EOL) decision making with adult hospitalized patients, specifically regarding decisions to withhold or withdraw advanced life-support measures. METHOD: An Ovid-based strategy was used to search Medline, ERIC, PsychINFO, and CINHAL databases for articles published between 1966 and February 2005, combining the domains of "resuscitation orders," "decision making," and "internship and residency." All quantitative and qualitative studies examining residents' EOL decision making with adult hospitalized patients were included. The authors developed and applied a scoring system for relevance and quality, performed data abstraction and quality assessment independently and in duplicate, then met to collate findings and identify factors in residents' EOL decision making. RESULTS: The searches yielded 884 articles, of which 26 were included. Variable methodologies precluded meta-analysis. In these studies, residents felt unprepared to handle patient EOL decision making, although exposure to EOL discussions helped them gain confidence. Residents' attitudes, skills, and knowledge were key determinants of whether EOL decisions were addressed. Many misinterpreted the terms "DNR" and "futility." Residents' understanding of the patient EOL decision-making process could be extremely variable, and their do-not-resuscitate discussions suboptimal. Residents' lived practice experience of the patient EOL decision-making process was often at odds with what they were taught in formal curricula. CONCLUSIONS: Educational strategies aimed at changing residents' knowledge, skills and attitude should address the hidden curriculum for the patient EOL decision-making process that is part of the experienced culture of every day practice. Future studies of this experienced culture would inform specific educational interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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