Plasmodium Knowlesi Malaria: Assessing the Risk to the British Armed Forces
Notice bibliographique
Résumé
Plasmodium knowlesi is a zoonosis and is now recognised as the fifth commonly occurring form of human malaria. It is endemic in South East Asia, including some areas previously declared malaria free or at low risk for malaria. The epidemiology of the disease is very different to other forms of malaria which are determined by transmission by anthrophilic mosquitoes from human reservoirs. In contrast Plasmodium knowlesi malaria has a monkey reservoir and disease is transmitted to humans by mosquitoes that normally feed on animals. People become accidentally infected when they enter the ranges of the vector mosquitoes and animal hosts. Improved and novel diagnostic methods have indicated that human disease is much more common than previously thought. Although the greatest disease burden falls on local populations living in endemic areas, visitors entering such zones are also at risk. The changing nature of tourism with deep jungle expeditions being more heavily marketed, and short visits to endemic zones now common, mean that new populations are increasingly recognised as being at risk. One such group are military personnel undergoing jungle training or deployed on Operations. The potential for severe disease in areas previously considered at low risk for malaria means that risk assessment needs to be reviewed, coupled with communication strategies to address prevention of a zoonotic form of the disease. The role of chemoprophylaxis in some specific groups may need to be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».