Evaluation of the Effect of Seed Treatments, Bactericides, and Cultivars on Bacterial Leaf Spot of Lettuce Caused by <i>Xanthomonas campestris</i> pv. <i>vitians</i>
Notice bibliographique
Résumé
As a part of a broader program for management of bacterial leaf spot, the effects of lettuce-seed treatments, greenhouse application of bactericides, and cultivars were evaluated. Seed artificially inoculated with Xanthomonas campestris pv. vitians was treated with bactericides or heat treated and evaluated for the incidence of contaminated seed and seed germination. Seed soaked in 1% sodium hypochlorite for 5 and 20 min had an incidence of contaminated seed of less than 10%. Dry-heat (1 h), hot-water (50°C, 2 h), and organic-acid treatments significantly reduced seed germination. Considering both the effects on incidence of contaminated seed and seed germination, the best treatments were soaking the seeds in 1% sodium hypochlorite for 5 or 20 min. Copper sulfate, alone or mixed with Zineb or Dithane, failed to control the disease and caused phytotoxicity. All of the other bactericides significantly reduced the severity of bacterial leaf spot. However, the differences among bactericide efficacy were too small to allow comparison between the different forms of copper used, as well as the effect of adding manganese and zinc (Dithane) or zinc alone (Zineb) to the copper product. Nevertheless, copper hydroxide alone, mixed with Zineb or mixed with Dithane, and basic copper sulfate reduced disease severity by 86.89, 78.67, 80.42, and 81.82%, respectively, without causing phytotoxicity. For the two years of cultivar evaluation, no significant difference in mean disease severity was observed among the cultivars. Based on disease incidence, the most susceptible cultivar was Bellagreen. Cvs. Ideal cos, Grand Teton, Great Lakes, Paris Island, Ithaca, and Optima showed intermediate susceptibility, and the least-susceptible cultivars were Waldmann's and Grand Rapids, both green-leaf type. There was no significant difference between the three romaine (cos) cultivars and between the two crisphead cultivars, but a significant difference was observed between the two butterhead types, Bellagreen and Optima, which had 80.04 and 48.01%, respectively, of their leaves diseased at the time of harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».