The Accuracy of Demirjian Method in Dental Age Estimation of Malay Children
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed to evaluate the accuracy of Demirjian method in estimating the chronological age of male and female Kelantanese Malay children between 6 and 16 years of age and to establish a new dental age (DA) curve if the Demirjian method was not found to be accurate. About 905 panoramic radiographs of healthy Malay children between 6 and 16 years of age were collected from the radiographic unit in the Hospital Universiti Sains Malaysia (HUSM) and the orthodontic clinic in Hospital Kota Bharu (HKB). Children who had any disease affecting the dental development, or have agenesis in the lower arch and poor quality radiographic images were excluded. The results showed that Demirjian method overestimated the chronological age (CA) by 1.23 years for boys and 1.20 years for girls and it was less accurate for the Kelantanese Malay children. Thus new standard curve were produced and tested on external samples. Results showed that the mean difference between the chronological age and DA is about 0.17 years for boys and 0.11 years for girls. DA was more advanced in the Kelantanese Malay boys and girls as compared to French-Canadian children in all age groups. It is concluded that the Demirjian method tends to be less accurate in estimating the chronological age in Malay children. The new curve that was produced is more applicable to the Kelantanese Malay children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».