Triclosan Loaded Ureteral Stents Decrease Proteus Mirabilis 296 Infection in a Rabbit Urinary Tract Infection Model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Infection and encrustation remain major limitations of ureteral stent use and to our knowledge no device has completely overcome these obstacles to date. Triclosan is a biocide currently used in a plethora of consumer and medical products that has recently been loaded into a ureteral stent. Using a rabbit model of UTI we examined the effects of triclosan impregnated stent segments on the growth and survival of Proteus mirabilis, a uropathogen commonly associated with device related UTI and encrustation. MATERIALS AND METHODS: A total of 48 male New Zealand White rabbits were instilled transurethrally with 1 x 10(6) P. mirabilis 296. A stent curl from a triclosan eluting, Percuflex Plus or Optima ureteral stent was placed intravesically. Urine was cultured on days 1, 3 and 7. On day 7 the stents were assessed for encrustation and viable organisms, while the bladders were scored for the degree of inflammation. RESULTS: Throughout the study urine isolated from the triclosan group contained significantly fewer viable organisms than controls with 7 of 13 animals completely clearing the infection by day 7. Similarly 9 of 13 triclosan eluting stents showed no viable organisms upon recovery and the remaining 4 showed significantly fewer organisms than controls. Urine and stents in all controls were positive for P. mirabilis at all time points. Although there was no significant difference in encrustation among the groups, bladders harvested from the triclosan group demonstrated significantly less inflammation. CONCLUSIONS: Triclosan eluting stents greatly decreased P. mirabilis growth and survival in a rabbit UTI model compared to controls. These stents may prove useful for decreasing device related P. mirabilis UTIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».