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Enregistrement W1985925895 · doi:10.1038/ajg.2012.389

Relationship Between Proximal Crohn's Disease Location and Disease Behavior and Surgery: A Cross-Sectional Study of the IBD Genetics Consortium

2012· article· en· W1985925895 sur OpenAlexaffabout
Mark Lazarev, Chengrui Huang, Alain Bitton, Judy H. Cho, Richard H. Duerr, Dermot McGovern, Deborah D. Proctor, Miguel Regueiro, John D. Rioux, L. Philip Schumm, Kent D. Taylor, Mark S. Silverberg, Hillary A Steinhart, Susan Hutfless, Steven R. Brant

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMount Sinai HospitalMontreal Heart InstituteRoyal Victoria HospitalUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicineDiseaseCrohn's diseaseInternal medicineGastroenterologyInflammatory bowel diseaseCross-sectional studyUnivariate analysisAbdominal surgeryMultivariate analysisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In classifying Crohn's disease (CD) location, proximal (L4) disease includes esophagogastroduodenal (EGD) and jejunal disease. Our aim was to determine the influence of proximal disease on outcomes of behavior and need for surgery and to determine if there was significant clinical heterogeneity between EGD and jejunal disease. METHODS: We performed a cross-sectional query of the NIDDK (National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Disease) Inflammatory Bowel Disease Genetics Consortium (IBDGC) database of patients with a confirmed diagnosis of CD and phenotyped per the IBDGC manual. Presence of any L4, L4-EGD, L4-jejunal, and non-L4 disease (L1-ileal, L2-colonic, and L3-ileocolonic) was compared with demographic features including age, race, ethnicity, smoking and inflammatory bowel disease (IBD) family history, diagnosis age, disease duration, clinical outcomes of inflammatory, stricturing or penetrating behavior, and CD abdominal surgeries. Univariate and multivariable analyses were performed with R. RESULTS: Among 2,105 patients with complete disease location data, 346 had L4 disease (175 L4-EGD, 115 L4-jejunal, and 56 EGD and jejunal) with 321 having concurrent L1-L3 disease. In all, 1,759 had only L1-L3 disease. L4 vs. non-L4 patients were more likely (P<0.001) to be younger at diagnosis, non-smokers, have coexisting ileal involvement, and have stricturing disease. L4-jejunal vs. L4-EGD patients were at least twice as likely (P<0.001) to have had ileal disease, stricturing behavior, and any or multiple abdominal surgeries. Remarkably, L4-jejunal patients had more (P<0.001) stricturing behavior and multiple abdominal surgeries than non-L4 ileal disease patients. Logistic regression showed stricturing risks were ileal (without proximal) site (odds ratio (OR) 3.18; 95% confidence interval 2.23-4.64), longer disease duration (OR 1.33/decade; 1.19-1.49), jejunal site (OR 2.90; 1.89-4.45), and older age at diagnosis (OR 1.21/decade; 1.10-1.34). Multiple surgery risks were disease duration (OR 3.74/decade; 3.05-4.64), penetrating disease (OR 2.60; 1.64-4.21), and jejunal site (OR 2.39; 1.36-4.20), with short duration from diagnosis to first surgery protective (OR 0.87/decade to first surgery; 0.84-0.90). CONCLUSIONS: Jejunal disease is a significantly greater risk factor for stricturing disease and multiple abdominal surgeries than either EGD or ileal (without proximal) disease. The Montreal site classification should be revised to include separate designations for jejunal and EGD disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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