Locally derived traffic-related air pollution and fetal growth restriction: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal growth restriction has been inconsistently associated with maternal exposure to elevated levels of traffic-related air pollution. OBJECTIVE: We investigated the relationship between an individualised measure of fetal growth and maternal exposure to a specific marker for traffic-related air pollution. METHODS: We estimated maternal residential exposure to a marker for traffic-related air pollution (nitrogen dioxide, NO2) during pregnancy for 23,452 births using temporally adjusted land-use regression. Logistic regression was used to investigate associations with small for gestational age and sex (SGA) and fetal growth restriction, defined as proportion of optimal birth weight (POBW) below the 10th percentile. Sub-populations investigated were: women who spent most time at home, women who did not move house, women with respiratory or circulatory morbidity, women living in low/middle/high socio-economic areas, women who delivered before 37 weeks gestation, and women who delivered from 37 weeks gestation. RESULTS: An IQR increase in traffic-related air pollution in the second trimester across all women was associated with an OR of 1.31 (95% CI 1.07 to 1.60) for fetal growth restriction. Effects on fetal growth restriction (low POBW) were highest among women who subsequently delivered before 37 weeks of gestation. Effects on SGA were highest among women who did not move house: OR 1.35 (95% CI 1.08 to 1.69). CONCLUSIONS: Larger effect sizes were observed for low POBW than for SGA. Exposure to traffic-related air pollution in mid to late pregnancy was associated with risk of SGA and low POBW in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».