In Situ Remediation of Nickel Phytotoxicity for Different Plant Species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acidic nickel (Ni)-contaminated soils in the vicinity of a Ni refinery at Port Colborne (Ontario, Canada) cause Ni phytotoxicity and require remediation. Thus, a greenhouse test with 11 plant species with a wide range of susceptibility to Ni toxicity was conducted to determine if Ni phytotoxicity of all species could be ameliorated by a high rate of limestone. At the original pH of 5.2, the Welland soil (Typic Epiaquoll; 2900 mg kg−1 Ni) was severely phytotoxic to all plant species tested. Toxicity symptoms in dicots included interveinal chlorosis and necrosis of leaves. In grasses, a banded chlorosis was present. Two limestone rates, 2.5 and 50 Mg ha−1, were included in the test. Both liming and plant species significantly affected soil pH, and 0.01 M Sr(NO3)2-extractable soil Ni. Increase in pH exponentially decreased Sr(NO3)2-extractable soil Ni. Grass species were more resistant to Ni toxicity than dicots. Liming soil to pH of 5.9–6.3 enabled good growth of several grass species, but dicot species were still stunted or died. Making the soil calcareous (pH 7.7–7.8) ameliorated Ni toxicity of this highly contaminated soil for all species tested. Concentration of Ni in shoots associated with 25% yield reduction varied among species ranging from 9 to 122 mg kg−1 dry shoots.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».