Abstract 1224: Repression of cancer cell senescence by PKCι
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Senescence is an irreversible growth arrest phenotype adopted by cells that has a key role in protecting organisms from cancer. There is now considerable interest in therapeutic strategies that reactivate this process to control the growth of cancer cells. Protein kinase C iota (PKCι) is a member of the atypical protein kinase C family and an important downstream mediator in the phosphoinositide pathway. PKCι expression was found to be upregulated in a subset of breast cancers and breast cancer cell lines. Introduction of mutant, oncogenic PIK3CA, but not wild-type PIK3CA, into breast mammary epithelial cells increased both the expression and activation of PKCι. In breast cancer cell lines overexpressing PKCι, depletion of PKCι increased the number of senescent cells, as assessed by senescence-associated β-galactosidase, morphology and bromodeoxyuridine incorporation. This phenomenon was not restricted to breast cancer cells, as it was also seen in glioblastoma cells. Senescence induction did not require p53, p16 or Arf and was not associated with activation of the DNA damage response. Depletion of PKCι had no effect on senescence in normal mammary epithelial cell lines. We conclude that PKCι is overexpressed in a subset of cancers where it functions to suppress premature senescence. This function appears to be restricted to cancer cells and inhibition of PKCι may therefore be an effective way to selectively activate premature senescence in cancer cells. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 1224. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-1224
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».