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Enregistrement W1985953409 · doi:10.1159/000148191

Immunomodulation by Melatonin: Its Significance for Seasonally Occurring Diseases

2008· review· en· W1985953409 sur OpenAlexaff
Venkataramanujam Srinivasan, D. Warren Spence, Ilya Trakht, Seithikurippu R. Pandi‐Perumal, Daniel P. Cardinali, Georges J. M. Maestroni

Notice bibliographique

RevueNeuroImmunoModulation · 2008
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensToronto Sleep Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelatoninImmune systemImmunologyBiologyPineal glandCytokineImmunityPathogenesisEndocrinologyInternal medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Melatonin is not only synthesized by the pineal gland but also in many other organs and tissues of the body, particularly by lymphoid organs such as the bone marrow, thymus and lymphocytes. Melatonin participates in various functions of the body, among which its immunomodulatory role has assumed considerable significance in recent years. Melatonin has been shown to be involved in the regulation of both cellular and humoral immunity. Melatonin not only stimulates the production of natural killer cells, monocytes and leukocytes, but also alters the balance of T helper (Th)-1 and Th-2 cells mainly towards Th-1 responses and increases the production of relevant cytokines such as interleukin (IL)-2, IL-6, IL-12 and interferon-gamma. The regulatory function of melatonin on immune mechanisms is seasonally dependent. This fact may in part account for the cyclic pattern of symptom expression shown by certain infectious diseases, which become more pronounced at particular times of the year. Moreover, melatonin-induced seasonal changes in immune function have also been implicated in the pathogenesis of seasonal affective disorder and rheumatoid arthritis. The clinical significance of the seasonally changing immunomodulatory role of melatonin is discussed in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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