Genetic variation and population structure of moose (<i>Alces alces</i>) at neutral and functional DNA loci
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation was examined for moose (Alces alces) from Riding Mountain, Isle Royale, and Pukaskwa national parks; northwestern, Nipigon, northeastern, and central Ontario; New Brunswick; and Newfoundland. The national parks were identified as maintaining potentially different local selection pressures due to the absence of hunting and the presence or absence of the parasite Parelaphostrongylus tenuis. Genetic variation was estimated using neutral DNA markers, assessed by multilocus DNA fingerprinting and five microsatellite loci, and the functional antigen binding region (ARS) (exon 2) of the major histocompatibility complex (MHC) gene DRB. There was discordance in the allelic diversity observed at the neutral loci compared with the MHC DRB locus in a number of populations. Ontario populations demonstrated higher levels of variability at the neutral loci and relatively low levels at the DRB locus. Conversely, the Isle Royale population has the lowest genetic variability, consistent with a historic small founding event, at the neutral DNA markers and relatively high variability at the MHC gene. Relatively high levels of genetic variation at the DRB locus were observed in protected park populations concomitant with the absence of white-tailed deer (Odocoileus virginianus) or the parasite P. tenuis and an absence of hunting. Gene flow was observed among the neighboring geographic regions within Ontario, including Pukaskwa National Park, with evidence of isolation-by-distance among more distant regions within Ontario. The discordant patterns between DNA markers suggest that neutral DNA markers may not accurately reflect adaptive variation present at functional loci.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».