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Enregistrement W1985960931 · doi:10.1039/c3lc00006k

Magnetic timing valves for fluid control in paper-based microfluidics

2013· article· en· W1985960931 sur OpenAlexaff
Xiao Li, Philip Zwanenburg, Xinyu Liu

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiosensors and Analytical Detection
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrofluidicsFluidicsResistorFlow control (data)Substrate (aquarium)Computer scienceMaterials scienceNanotechnologyEngineeringElectrical engineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-step analytical tests, such as an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), require delivery of multiple fluids into a reaction zone and counting the incubation time at different steps. This paper presents a new type of paper-based magnetic valves that can count the time and turn on or off a fluidic flow accordingly, enabling timed fluid control in paper-based microfluidics. The timing capability of these valves is realized using a paper timing channel with an ionic resistor, which can detect the event of a solution flowing through the resistor and trigger an electromagnet (through a simple circuit) to open or close a paper cantilever valve. Based on this principle, we developed normally-open and normally-closed valves with a timing period up to 30.3 ± 2.1 min (sufficient for an ELISA on paper-based platforms). Using the normally-open valve, we performed an enzyme-based colorimetric reaction commonly used for signal readout of ELISAs, which requires a timed delivery of an enzyme substrate to a reaction zone. This design adds a new fluid-control component to the tool set for developing paper-based microfluidic devices, and has the potential to improve the user-friendliness of these devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations150
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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