A Homogenous Fluorescence Quenching Based Assay for Specific and Sensitive Detection of Influenza Virus A Hemagglutinin Antigen
Notice bibliographique
Résumé
Influenza pandemics cause millions of deaths worldwide. Effective surveillance is required to prevent their spread and facilitate the development of appropriate vaccines. In this study, we report the fabrication of a homogenous fluorescence-quenching-based assay for specific and sensitive detection of influenza virus surface antigen hemagglutinins (HAs). The core of the assay is composed of two nanoprobes namely the glycan-conjugated highly luminescent quantum dots (Gly-QDs), and the HA-specific antibody-modified gold nanoparticle (Ab-Au NPs). When exposed to strain-specific HA, a binding event between the HA and the two nanoprobes takes place, resulting in the formation of a sandwich complex which subsequently brings the two nanoprobes closer together. This causes a decrease in QDs fluorescence intensity due to a non-radiative energy transfer from QDs to Au NPs. A resulting correlation between the targets HA concentrations and fluorescence changes can be observed. Furthermore, by utilizing the specific interaction between HA and glycan with sialic acid residues, the assay is able to distinguish HAs originated from viral subtypes H1 (human) and H5 (avian). The detection limits in solution are found to be low nanomolar and picomolar level for sensing H1-HA and H5-HA, respectively. Slight increase in assay sensitivity was found in terms of detection limit while exposing the assay in the HA spiked in human sera solution. We believe that the developed assay could serve as a feasible and sensitive diagnostic tool for influenza virus detection and discrimination, with further improvement on the architectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».