Combining rTMS and Task-Oriented Training in the Rehabilitation of the Arm after Stroke: A Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a promising technique for promoting rehabilitation of arm function after stroke. The feasibility and impact of rTMS as an adjunct to traditional task-oriented training to improve arm function have not yet been demonstrated. Objective. Evaluate the feasibility of a randomized controlled trial aimed at determining the efficacy of rTMS as an adjunct to task-oriented therapy in facilitating restoration of arm function after stroke. Methods. Stratified block-randomized controlled trial set in the general community. Eleven stroke persons with mild to severe arm deficits were recruited and randomized to receive 8 sessions of real-rTMS or sham-rTMS followed by ninety minutes of arm tasks designed to improve function. Results. Medium to large, statistically significant effect sizes (0.49 to 1.63) were observed in both groups on several measures of arm function at the postintervention evaluation. Three out of four subjects in the real-TMS condition showed increased levels of corticomotor excitability after the first stimulation session. Conclusions. Preliminary evidence suggests that an rTMS protocol potent enough to induce transient increases in cortical excitability of the lesioned hemisphere is feasible but did not show promising results as an adjunct to task-specific training. This trial is registration with Clinical Trials.gov NCT00850408.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».