Assessment of infectious salmon anaemia virus prevalence for different groups of farmed Atlantic salmon, <i>Salmo salar</i> L., in New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Infectious salmon anaemia (ISA) virus (ISAV) has been causing disease in New Brunswick since 1996. As a control measure, all fish in an outbreak cage are killed. The objective of this study was to compare ISAV prevalence in cages experiencing an outbreak with healthy cages from the same farm, neighbouring farms and distant farms. Atlantic salmon from five different groups were tested using an RT-PCR test. Groups included moribund fish from a cage experiencing an outbreak (A), healthy fish from an outbreak cage (B), healthy fish from a negative cage from a farm experiencing an outbreak in a different cage (C), healthy fish from a negative farm near an outbreak farm (D), and healthy fish sampled at a negative farm located in an area with only negative farms (E). Apparent prevalences (standard error) for the different groups (A-E) were 0.94 (+/-0.026), 0.41 (+/-0.062), 0.29 (+/-0.040), 0.08 (+/-0.037) and 0.08 (+/-0.037), respectively. All groups were significantly different (P < 0.002) from each other except for groups B and C and groups D and E. Because the prevalence of the virus was significantly higher in the outbreak cage (B) compared with other sites, early harvest of outbreak cages will remove one source of virus. However, ISA negative cages (C) that remain on the positive farm may potentially act as a viral reservoir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».