Enhancement of Adhesion between Resin Coating Materials and Resin Cements
Notice bibliographique
Résumé
Resin coating technique is a unique method that improves the dentin bond strength of resin cements in indirect restorations. However, the weak link of a specimen bonded using the resin coating technique was reported to be the bonded interface between the resin coating material and resin cement. The purpose of this study, therefore, was to enhance the bonding performance between a resin coating material and a resin cement. Two light-cured flowable composites, Protect Liner F and Clearfil Flow FX, were used as coating materials, and two dual-cure composite materials, Panavia F 2.0 and Clearfil DC Core Automix, were used as resin cements. The ultimate tensile strength of each material and the microtensile bond strengths of the bonded specimens of resin coating material and resin cement were measured using a crosshead speed of 1.0 mm/min. Three-way ANOVA (p=0.05) revealed that the highest microtensile bond strength was obtained using a combination of Clearfil Flow FX and Clearfil DC Core Automix, and when the surface of the coating material was treated with ED Primer II. It was strongly suggested that materials with a higher ultimate tensile strength, when used in both resin coating and cementation, could enhance the bond strength between the two.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».