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Enregistrement W1985984976 · doi:10.4161/bact.26649

Identification and characterization of ϕH111-1

2013· article· en· W1985984976 sur OpenAlexafffund
Karlene H. Lynch, Yongjie Liang, Leo Eberl, David S. Wishart, Jonathan J. Dennis

Notice bibliographique

RevueBacteriophage · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDirectorate for Biological SciencesCystic Fibrosis Canada
Mots-clésIdentification (biology)Computer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Characterization of prophages in sequenced bacterial genomes is important for virulence assessment, evolutionary analysis, and phage application development. The objective of this study was to identify complete, inducible prophages in the cystic fibrosis (CF) clinical isolate Burkholderia cenocepacia H111. Using the prophage-finding program PHAge Search Tool (PHAST), we identified three putative intact prophages in the H111 sequence. Virions were readily isolated from H111 culture supernatants following extended incubation. Using shotgun cloning and sequencing, one of these virions (designated ϕH111-1 [vB_BceM_ϕH111-1]) was identified as the infective particle of a PHAST-detected intact prophage. ϕH111-1 has an extremely broad host range with respect to B. cenocepacia strains and is predicted to use lipopolysaccharide (LPS) as a receptor. Bioinformatics analysis indicates that the prophage is 42,972 base pairs in length, encodes 54 proteins, and shows relatedness to the virion morphogenesis modules of AcaML1 and “Vhmllikevirus” myoviruses. As ϕH111-1 is active against a broad panel of clinical strains and encodes no putative virulence factors, it may be therapeutically effective for Burkholderia infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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