The Walking Corsi Test (WalCT): A Normative Study of Topographical Working Memory in a Sample of 4- to 11-Year-Olds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report normative data on topographical working memory collected through the Walking Corsi Test (WalCT; Piccardi et al., 2008 Piccardi, L. , Iaria, G. , Ricci, M. , Bianchini, F. , Zompanti, L. , & Guariglia, C. (2008). Walking in the Corsi test: Which type of memory do you need? Neuroscience Letters , 432 , 127–131.[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) for developing a standard administration procedure to be used in clinical and educational practice. A total of 268 typically developing Italian children aged 4–11 years performed both WalCT and Corsi Block-Tapping Test (CBT; Corsi, 1972 Corsi, P. M. (1972). Human memory and the medial temporal region of the brain . McGill University, Montreal: Unpublished doctoral dissertation. [Google Scholar]) a well-known visuo-spatial memory test. WalCT has already been validated in adults, demonstrating sensitivity in detecting topographical memory deficits even in individuals who have no other memory impairments. Our results showed that age, but not sex, affected performances. Both girls and boys had a larger span on the CBT than the WalCT. The youngest group did not differ in performing WalCT and CBT, but from 5.6 years of age children performed better on CBT than WalCT, suggesting that memory in reaching space develops before topographical memory. Only after 5 years of age do children learn to process specifically topographical stimuli, suggesting that this happens when their environmental knowledge becomes operational and they increase environmental independence. We also discuss the importance to introduce WalCT in the clinical assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle