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Enregistrement W1985991486 · doi:10.1182/blood-2007-07-098236

Quantitative expression profiling guided by common retroviral insertion sites reveals novel and cell type–specific cancer genes in leukemia

2007· article· en· W1985991486 sur OpenAlexafffund
Martin Sauvageau, Michelle Miller, Sébastien Lemieux, Julie Lessard, Josée Hébert, Guy Sauvageau

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontMcGill UniversityInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInsertional mutagenesisBiologyGeneGeneticsGene expression profilingLeukemiaMutagenesisGene expressionMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proviral insertional mutagenesis is a powerful tool for the discovery of cancer-associated genes. The ability of integrated proviruses to affect gene expression over long distances combined with the lack of methods to determine the expression levels of large numbers of genes in a systematic and truly quantitative manner have limited the identification of cancer genes by proviral insertional mutagenesis. Here, we have characterized a new model of proviral insertional mutagenesis-induced lymphoid tumors derived from Eed Polycomb group gene mutant mice and quantitatively determined the expression levels of all genes within 100 kb of 20 different retroviral common insertion sites (CISs) identified in these tumors. Using high-throughput quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (Q-RT-PCR), we document an average of 13 CIS-associated genes deregulated per tumor, half of which are leukemia subtype-specific, while the others are coordinately deregulated in the majority of tumors analyzed. Interestingly, we find that genes located distantly from common proviral integration sites are as frequently deregulated as proximal genes, with multiple genes affected per integration. Our studies reveal an unsuspected conservation in the group of genes deregulated among phenotypically similar subtypes of lymphoid leukemias, and suggest that identification of common molecular determinants of this disease is within reach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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