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Enregistrement W1985997897 · doi:10.14740/jmc.v6i2.2033

The Femoral and Lateral Femoral Cutaneous Nerve Palsy After Periacetabular Osteotomy Operation

2015· article· en· W1985997897 sur OpenAlexvenueno aff
İsmail Boyraz, Hakan Sarman, Bünyamin Koç, Cengiz Işık, Hilal Çağlar

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryAcetabulumHip dysplasiaFemoral nerveOsteotomyFemoral headHeterotopic ossificationOsteoarthritisWeaknessRadiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetabular dysplasia is a complex multi-plane deformity of the acetabulum, which results in the development of osteoarthritis at an early age in young adults. A female patient at age of 24 was admitted to our rehabilitation clinic because of hip pain and weakness. The patient had had bilateral hip joint dysplasia and she had been operated from right side on December 25, 2013 by Ganz tecnique which is called periacetabular osteotomy. After the surgery, the patient had limitation of hip joint and limping. When the patient was admitted to our clinic, the patient’s hip muscles force was 2/5, knee muscles force was 5/5 and she has hypoesthesia at L2-3 dermatomes. Her EMG result exposed femoral and lateral femoral cutaneous nerve injury. The patient could walk with a canedien. We took the patient for rehabilitation treatment to strengthen her muscles and to decrease hip pain and hip limitation. The aims of treatment for acetabular dysplasia are the normalization of the relationship between the femoral head and acetabulum on weight bearing position, and to provide a painless, stable, and functional hip in the long term. There may be several complications after hip surgery such as nerve or vessel injury, acetabular osteonecrosis, arthrosis, intraarticular osteotomy, heterotopic ossification, pulmonary emboli, deep vein thrombosis (DVT), and RSDS (algoneurodistrofia). J Med Cases. 2015;6(2):74-76 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2033w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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