MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1986008527 · doi:10.1212/01.wnl.0000304108.32283.aa

The Toronto traumatic brain injury study

2008· article· en· W1986008527 sur OpenAlexaffabout
Brian Levine, Nataša Žunić Kovačević, Elena Irina Nica, Gordon Cheung, Fu‐Qiang Gao, Michael L. Schwartz, Sandra E. Black

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésTraumatic brain injuryWhite matterMedicineBrain sizeDiffuse axonal injuryGlasgow Coma ScaleGrey matterCardiologyMagnetic resonance imagingInternal medicineAnesthesiaRadiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the relationship between regional brain volume changes and traumatic brain injury (TBI) severity in patients with and without focal lesions. METHODS: Sixty-nine chronic-phase TBI patients spanning the full range of severity were recruited from consecutive hospital admissions. Patients received high-resolution structural MRI a minimum of 1 year after injury. Multivariate statistical analyses assessed covariance patterns between volumes of gray matter, white matter, and sulcal/subdural and ventricular CSF across 38 brain regions and TBI severity as assessed by depth of coma at the time of injury. Patients with diffuse and diffuse plus focal injury were analyzed both separately and together. RESULTS: There was a stepwise, dose-response relationship between parenchymal volume loss and TBI severity. Patients with moderate and severe TBI were differentiated from those with mild TBI, who were in turn differentiated from noninjured control subjects. A spatially extensive pattern of volume loss covaried with TBI severity, with particularly widespread effects in white matter volume and sulcal/subdural CSF. The most reliable effects were observed in the frontal, temporal, and cingulate regions, although effects were observed to varying degrees in nearly every brain region. Focal lesions were associated with greater volume loss in frontal and temporal regions, but volume loss remained marked even when analyses were restricted to patients with diffuse injury. CONCLUSIONS: Patterns of parenchymal volumetric changes can differentiate among levels of traumatic brain injury (TBI) severity, even in mild TBI. TBI causes a spatially extensive pattern of volume loss that reflects independent but overlapping contributions of focal and diffuse injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurologyMême sujetTraumatic Brain Injury and Neurovascular DisturbancesTravaux en français237 207