The Toronto traumatic brain injury study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relationship between regional brain volume changes and traumatic brain injury (TBI) severity in patients with and without focal lesions. METHODS: Sixty-nine chronic-phase TBI patients spanning the full range of severity were recruited from consecutive hospital admissions. Patients received high-resolution structural MRI a minimum of 1 year after injury. Multivariate statistical analyses assessed covariance patterns between volumes of gray matter, white matter, and sulcal/subdural and ventricular CSF across 38 brain regions and TBI severity as assessed by depth of coma at the time of injury. Patients with diffuse and diffuse plus focal injury were analyzed both separately and together. RESULTS: There was a stepwise, dose-response relationship between parenchymal volume loss and TBI severity. Patients with moderate and severe TBI were differentiated from those with mild TBI, who were in turn differentiated from noninjured control subjects. A spatially extensive pattern of volume loss covaried with TBI severity, with particularly widespread effects in white matter volume and sulcal/subdural CSF. The most reliable effects were observed in the frontal, temporal, and cingulate regions, although effects were observed to varying degrees in nearly every brain region. Focal lesions were associated with greater volume loss in frontal and temporal regions, but volume loss remained marked even when analyses were restricted to patients with diffuse injury. CONCLUSIONS: Patterns of parenchymal volumetric changes can differentiate among levels of traumatic brain injury (TBI) severity, even in mild TBI. TBI causes a spatially extensive pattern of volume loss that reflects independent but overlapping contributions of focal and diffuse injury.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle