Modélisation géomatique par évaluation multicritère pour la prospection des sites d’agriculture urbaine à Ouagadougou
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
L’agriculture urbaine résout des problèmes réels en ville : sécurité alimentaire, chômage, assainissement de l’environnement, création d’espaces verts, etc. En dépit de ses fonctions vitales dans les pays en voie de développement, elle souffre d'un manque de reconnaissance et de poids économique à Ouagadougou, ce qui se traduit par une grande précarité et un caractère largement informel de ce secteur d’activités. Longtemps ignorée par les autorités burkinabés, le politique affiche actuellement une volonté quant à sa reconnaissance en l’intégrant dans le nouveau visage du paysage urbain du « Grand Ouaga » établi par le Schéma Directeur d’Aménagement horizon 2025 de cette zone urbaine. La présente étude se propose de modéliser le phénomène afin de prospecter par méthode géomatique l’aptitude du sol urbain à recevoir ce type d’agriculture de façon prospère et durable pour sa prise en compte dans le schéma de cohérence territoriale (SCOT) de la commune de Ouagadougou. Un des aspects les plus porteurs des systèmes d’information géographiques (SIG) est leur capacité à contribuer à l’aide à la décision. Parmi les fonctions SIG pour la modélisation spatio-temporelle et l’aide à la décision, l’évaluation multicritères s’avère être particulièrement utile en ce qui concerne la localisation des zones aptes à un usage. Elle se base sur l’hypothèse qu’il existe, pour une date donnée, une série de critères spatialisés pouvant expliquer la variabilité des états de l’occupation du sol, autrement dit son aptitude pour un usage. Des critères ont été identifiés pour l’usage par l’activité agricole et une base de données spatialisée a été mise en place pour servir de référence d’informations à la construction multicritère d’une carte d’aptitude indiquant les zones à potentiel élevé pour une mise en culture. La carte d’aptitude ou de probabilité obtenue indique que des sites existants se retrouvent le long des zones interdites situées dans les lits des plans d’eau surfaciques ou en plein centre-ville, caractérisées par une forte spéculation foncière. On y observe des zones qui gagneraient à être mises en culture car la compensation des risques entre les facteurs leur confèrent une bonne aptitude maraîchère ou horticole. Aussi, il apparait que des espaces, notamment ceux situés sur la ceinture verte à réhabiliter, bien qu’apparemment défavorables à l’activité agricole pourraient abriter de façon prospère des cultures pluviales. L'interprétation des résultats permet de situer les apports et limites des résultats, de la méthodologie mise en œuvre, ainsi que son application sur d’autres sites à problématique et contexte similaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle