The Case for a Global Ban on Asbestos
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All forms of asbestos are now banned in 52 countries. Safer products have replaced many materials that once were made with it. Nonetheless, many countries still use, import, and export asbestos and asbestos-containing products, and in those that have banned other forms of asbestos, the so-called "controlled use" of chrysotile asbestos is often exempted from the ban. In fact, chrysotile has accounted for > 95% of all the asbestos used globally. OBJECTIVE: We examined and evaluated the literature used to support the exemption of chrysotile asbestos from the ban and how its exemption reflects the political and economic influence of the asbestos mining and manufacturing industry. DISCUSSION: All forms of asbestos, including chrysotile, are proven human carcinogens. All forms cause malignant mesothelioma and lung and laryngeal cancers, and may cause ovarian, gastrointestinal, and other cancers. No exposure to asbestos is without risk. Illnesses and deaths from asbestos exposure are entirely preventable. CONCLUSIONS: All countries of the world have an obligation to their citizens to join in the international endeavor to ban the mining, manufacture, and use of all forms of asbestos. An international ban is urgently needed. There is no medical or scientific basis to exempt chrysotile from the worldwide ban of asbestos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».