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Enregistrement W1986013296 · doi:10.1108/ijqrm-07-2012-0107

Improving integration of human resources into quality management system standards

2014· article· en· W1986013296 sur OpenAlexaff
Kathryn A. Boys, Anne Wilcock

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Quality & Reliability Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality of analytical resultsQuality management systemCompetence (human resources)Human resourcesBusinessHuman resource managementQuality (philosophy)OriginalityProcess managementQuality managementQuality auditKnowledge managementRisk analysis (engineering)Operations managementEngineering managementAccountingComputer scienceManagement systemEngineeringManagementAuditPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – Little attention has been paid to how quality management systems (QMSs) are optimized by supportive employee behavior. The purpose of this paper is to provide a critical review of the literature on the inclusion of human factors in the ISO 9000 family of standards, identify deficiencies in the standard's current treatment of these issues, and offer recommendations on how human resources (HRs) can be better integrated into these business management standards. Design/methodology/approach – This concept paper presents a survey of both academic and practitioner literature on the topic of HR and its treatment in quality standards. The focus is restricted to consideration of human factors that are specifically identified in the ISO 9001:2008 and ISO 9004:2009 standards. Findings – ISO 9001 and 9004 include some HR topics, but their treatment is insufficient to meet the demands of today's business environment. The recent addition to the ISO 9000 family,ISO 10018 – Quality Management – Guidelines on People Involvement and Competence(ISO, 2012b) will help to address the deficiency if adopted by the marketplace. To improve the usefulness of ISO 9000 standards, the breadth of human factors should be enhanced both extensively to include components of workplace culture and work design and intensively to require more rigorous treatment of the HR considerations already included in the standards. Practical implications – There is a need for more comprehensive consideration of human contributions to quality if organizations are to optimize the value they receive from their HR and their investment on the ISO 9001 QMS. Originality/value – The limited references linking HR and the ISO 9000 series of standards have focussed upon how human factors contribute (or not) to the successful use of the ISO 9000 standards. In contrast, this paper offers a comprehensive and integrative examination of how the ISO 9000 QMS standards could more comprehensively and effectively incorporate HR into a firm's practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,112
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,166
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1120,166
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0140,014
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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