Transforming Growth Factor β1 Induces Hypoxia-inducible Factor-1 Stabilization through Selective Inhibition of PHD2 Expression
Notice bibliographique
Résumé
The hypoxia-inducible transcription factor-1 (HIF-1) is central to a number of pathological processes through the induction of specific genes such as vascular endothelial growth factor (VEGF). Even though HIF-1 is highly regulated by cellular oxygen levels, other elements of the inflammatory and tumor microenvironment were shown to influence its activity under normal oxygen concentration. Among others, recent studies indicated that transforming growth factor (TGF) beta increases the expression of the regulatory HIF-1alpha subunit, and induces HIF-1 DNA binding activity. Here, we demonstrate that TGFbeta acts on HIF-1alpha accumulation and activity by increasing HIF-1alpha protein stability. In particular, we demonstrate that TGFbeta markedly and specifically decreases both mRNA and protein levels of a HIF-1alpha-associated prolyl hydroxylase (PHD), PHD2, through the Smad signaling pathway. As a consequence, the degradation of HIF-1alpha was inhibited as determined by impaired degradation of a reporter protein containing the HIF-1alpha oxygen-dependent degradation domain encompassing the PHD-targeted prolines. Moreover, inhibition of the TGFbeta1 converting enzyme, furin, resulted in increased PHD2 expression, and decreased basal HIF-1alpha and VEGF levels, suggesting that endogenous production of bioactive TGFbeta1 efficiently regulates HIF-1-targeted genes. This was reinforced by results from HIF-1alpha knock-out or HIF-1alpha-inhibited cells that show impairment in VEGF production in response to TGFbeta. This study reveals a novel mechanism by which a growth factor controls HIF-1 stability, and thereby drives the expression of specific genes, through the regulation of PHD2 levels.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».