Electricity Production from Anaerobic Digestion of Household Organic Waste in Ontario: Techno-Economic and GHG Emission Analyses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The first Feed-in-Tariff (FiT) program in North America was recently implemented in Ontario, Canada to stimulate the generation of electricity from renewable sources. The life cycle greenhouse gas (GHG) emissions and economics of electricity generation through anaerobic digestion (AD) of household source-separated organic waste (HSSOW) are investigated within the FiT program. AD can potentially provide considerable GHG emission reductions (up to 1 t CO(2)eq/t HSSOW) at relatively low to moderate cost (-$35 to 160/t CO(2)eq) by displacing fossil electricity and preventing the emission of landfill gas. It is a cost-effective GHG mitigation option compared to some other FiT technologies (e.g., wind, solar photovoltaic) and provides unique additional benefits (waste diversion, nutrient recycling). The combination of electricity sales at a premium rate, savings in waste management costs, and economies of scale allow AD facilities processing >30,000 t/yr to be cost-competitive against landfilling. However, the FiT does not sufficiently support smaller-scale facilities that are needed as a transition to larger, more economically viable facilities. Refocusing of the FiT program and waste policies are needed to support the adoption of AD of HSSOW, which has not yet been developed in the Province, while more costly technologies (e.g., photovoltaic) have been deployed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle