Prolonged time to alarm in infusion devices operated at low flow rates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the time to occlusion alarm for peristaltic infusion devices used in Toronto adult critical care units. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Biomedical engineering departments of four Toronto teaching hospitals. SUBJECTS: Twenty peristaltic infusion devices (five Sigma 8000-plus, five Graseby 3000, five Baxter Colleague, and five Alaris 7230B). INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS: Time to occlusion alarm at flow rates of 2, 10, and 100 mL/hr at a full range of available pressure thresholds for occlusion detection, and with commonly used tubing sets. MAIN RESULTS: At default (mid-range) pressure thresholds, mean (SD) time to occlusion alarm was 0.3 (0.1) min at a flow rate of 100 mL/hr, 2.3 (0.5) min at a flow rate of 10 mL/hr, and 11.7 (3.1) min at a flow rate of 2 mL/hr. CONCLUSIONS: Time to occlusion alarm in peristaltic infusion devices is long at low flow rates. Patients receiving important medications with short half-lives at low flow rates could experience clinically important interruptions in treatment. Time to occlusion alarm at high flow rates is short, which could lead to excessive alarms and "alarm mistrust" by clinical staff.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».